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名词解释
  • 浏览次数(PV)
    即通常说的PV(PageView)值,用户每打开1个网站页面,记录1个PV。用户多次打开同一页面PV累计多次。
  • 独立访客(UV)
    1天(00:00-24:00)之内,访问网站的不重复用户数(以浏览器cookie为依据),一天内同一访客多次访问网站只被计算1次。
  • IP
    1天(00:00-24:00)之内,访问网站的不重复IP数。一天内相同IP地址多次访问网站只被计算1次。
  • 新独立访客
    当日的独立访客中,历史上首次访问网站的访客为新独立访客。
  • 访问次数(Session)
    访客从进入网站到离开网站的一系列活动记为一次访问,也称会话(Session),1次访问(会话)可能包含多个PV。
  • 人均浏览页数
    平均每个独立访客产生的PV。人均浏览页数=浏览次数/独立访客。体现网站对访客的吸引程度。
  • 平均访问深度
    平均每次访问(会话)产生的PV。平均访问深度=浏览次数/访问次数。体现网站对访客的吸引程度。
  • 访问时长
    访问(会话)中最后1个页面的打开时间与访问开始时间之差。体现网站对访客的吸引程度。
  • 平均访问时长
    平均每次访问(会话)在网站上的停留时间。平均访问时长=访问时长/访问次数。体现网站对访客的吸引程度。
  • 跳出次数
    跳出指仅浏览了1个页面就离开网站的访问(会话)行为。跳出次数越多则访客对网站兴趣越低或站内入口质量越差。
  • 跳出率
    仅浏览了1个页面就离开网站的访问(会话)次数占总访问次数的比率。跳出率=跳出次数/访问次数。
  • 来访次数
    由该来源进入网站的访问(会话)次数。
  • 浏览次数占比
    来源分析中:由该来源进入网站的访客产生的总PV占全站总PV的比率。受访分析中:该受访域名或页面产生的PV占全站总PV的比率。
  • 搜索词数
    由该搜索引擎进入网站时,使用的搜索词总数。
  • 输出PV
    由该页面点击到站内其他页面的PV。
  • 页面平均停留时长
    访客打开页面到离开该页面的时间差。
  • 进入次数
    该页面作为访问(会话)中的第一个页面的次数。
  • 入口页次数占比
    入口页次数占比=进入次数/全站访问次数。该页面与所有站内入口相比,成为入口页面的几率,占比高的入口页面可能拥有更多的站外链接或更高权重。
  • 离开次数
    该页面作为访问(会话)中的最后一个页面的次数。
  • 离开率
    离开率=该页面离开次数/该页面浏览次数。流程结束页或内容较无价值的页面可能会有较高离开率。
  • 出口页次数占比
    出口页次数占比=离开次数/全站访问次数。该页面与所有站内出口相比,成为出口页面的几率,占比高的出口页面值得被重点优化。
  • 关注度
    该区域点击量占被统计页面(范围)总点击量的比率。
  • 访客安装占比
    安装该插件的独立访客数占全站总独立访客的比率。
  • 每日平均
    最近90天流量数据的日平均值,如每日平均浏览次数(PV)=累加最近90天浏览次数/90。
  • 历史最高
    指网站开通统计后,有统计流量起至今获得的最高日流量数据。
  • 历史总计
    指网站开通统计后,有统计流量起至今的流量数据总和。
  • 直接输入网址或书签
    在浏览器地址栏输入网址访问、将网址保存到浏览器收藏夹后访问或由于页面跳转产生的来源页面丢失的情况统称为直接输入网址或书签。
  • 其他外部链接
    所有来路域名、页面中,除搜索引擎网站的其他来路。
  • 社会化媒体
    给用户极大参与空间的新型媒体网站,常见的社会化媒体包括:博客、微博、论坛、社交网络等。
  • 站内入口
    访客进入网站时浏览的第一个页面。
  • 站内出口
    访客访问的网站最后一个页面。
  • 热点图
    记录访客在页面上的鼠标点击行为,通过颜色区分不同区域的点击热度。支持将一组页面设置为"关注范围",并可按来路细分点击热度等功能。可帮助您了解页面的设计是否合理,广告位的安排能否获取更多佣金。
  • 浏览器内核
    又称为排版引擎(Layout Engine)、页面渲染引擎或样版引擎,它负责取得网页的内容,以及显示方式,然后输出至显示器或打印机。不同的浏览器内核对页面会有不同解析方式。内核与浏览器的对应关系可参见维基百科。
  • 新老访客
    当日的访客中,历史上第一次访问您网站的访客记为当日的新访客,历史上已经访问过网站的访客记为老访客,新访客与老访客进入网站的途径和浏览行为往往存在差异。该功能可帮助您了解不同访客的行为习惯,针对不同访客优化网站。例如为制作新手导航提供数据支持等。
  • 日访问频度
    同一个访客在一天内访问网站的次数。访问次数越多忠诚度越高。
  • 上次来访时间
    访客每一次访问网站距离上一次访问网站的时间差。时间差越小忠诚度越高。