为了更科学的描述访客对网站的浏览行为，CNZZ在此次推出的统计系统中，除了增加了“访问次数（Session）”相关的一系列指标外，还对一些原有统计指标的算法进行了调整。
在查看新版统计时，您可能会发现下表中所列出的指标出现波动，这种波动其实是更趋于真实访客浏览行为的体现，CNZZ建议您了解下新的统计算法：
附：全部统计指标解释说明

对比项目				新版CNZZ统计	老版CNZZ统计
独立访客（UV）	指标定义			1天（00:00-24:00）内访问网站的不重复用户数（以浏览器cookie为依据），一天内同一访客多次访问网站只被计算1次。
	条件规则			获取不到访客cookie时结合访客IP和UA（浏览器标志）识别访客身份。	结合访客cookie和IP识别访客；获取不到访客cookie时用访客PV记录访客数。
	相关报表			【网站概况】【流量分析】【来源分析】【受访分析】【访客分析】	【统计概况】【时段分析】【搜索引擎】【来路分析】【受访分析】【访客详情】【用户忠诚度分析】
	举例说明	访客A浏览器禁用cookie，并浏览装有CNZZ统计代码的网站		无法获取访客A的cookie信息：新版结合该访客的IP和UA（浏览器标志）进行识别，即使访客A多次访问该网站，也只被计数一次。	无法获取访客A的cookie信息：当访客A多次浏网页时，会被重复计数。
		某站点使用CNZZ统计代码监测迷你主页、内嵌网页或弹窗广告，访客A浏览该站点的这些页面
		访客A回家旅途中浏览某小说站：地铁上通过2G上网，回到家中通过wifi上网		不同上网方式会导致该访客IP切换：新版中同一访客的IP变更不会导致该访客重复记数。	不同上网方式会导致该访客IP切换：老版会因访客A的IP变化重复计数。
页面平均停留时长（时间）	指标定义			访客打开页面到离开该页面的平均时间长度
	算法规则			该页面有后续页面浏览时，记录前后页面打开的时间差；没有时记为0秒。	该页面有后续页面浏览时，记录前后页面打开的时间差；没有时记为180秒。
	相关报表			【受访分析】-【受访页面】
	举例说明	访客A打开视频网页W，看完视30秒视频后直接关闭； 访客B打开视频网页W，看完30秒视频后点击链接打开下一个视频网页（忽略打开网页及视频缓冲的延时）		访客A在网页W上没有后续点击，因此新版默认记录A在W上停留0秒；访客B浏览网页W 30秒后打开了下一页面，因此记录B在W上停留30秒。 因此，访客A、B对网页W产生的平均页面停留时间为(0+30)/2=15秒	访客A在网页W上没有后续点击，因此老版默认记录A在W上停留180秒；访客B浏览网页W 30秒后打开了下一页面，因此记录B在W上停留30秒。 因此，访客A、B对网页W产生的平均页面停留时间为(180+30)/2=105秒
访问深度	指标定义			一次访问中访客浏览网站的PV数量	访客在站点内产生的总浏览次数
	相关报表			【访客分析】-【活跃度】-【访问深度分布】	【用户忠诚度分析】-【用户访问深度】
	举例说明		访客A早、中、晚各浏览某网站首页1次，且打开后直接关闭	访客A每次来访时，仅浏览一个网页即关闭，因此访问深度为“1页”。 访问深度越小，说明访客在该网站关注点越少，活动比较单一；反之，访问深度越大，说明访客在网站越活跃。	访客A浏览该网站首页3次，因此访问深度为“三”。 老版计算访问深度以“独立访客”为衡量标准，导致的结果是：无法区分访客来访N次、每次只看一个页面，和访客来访1次、且一次浏览了N个页面这两种截然不同的情况。