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“独立访客”等指标的统计算法变更说明

说明:本文对站长统计用户、全景统计用户均适用。

为了更科学的描述访客对网站的浏览行为,CNZZ在此次推出的统计系统中,除了增加了“访问次数(Session)”相关的一系列指标外,还对一些原有统计指标的算法进行了调整。

在查看新版统计时,您可能会发现下表中所列出的指标出现波动,这种波动其实是更趋于真实访客浏览行为的体现,CNZZ建议您了解下新的统计算法:

附:全部统计指标解释说明

对比项目 新版CNZZ统计 老版CNZZ统计
独立访客(UV) 指标定义 1天(00:00-24:00)内访问网站的不重复用户数(以浏览器cookie为依据),一天内同一访客多次访问网站只被计算1次。
条件规则 获取不到访客cookie时结合访客IP和UA(浏览器标志)识别访客身份。 结合访客cookie和IP识别访客;获取不到访客cookie时用访客PV记录访客数。
相关报表 【网站概况】【流量分析】【来源分析】【受访分析】【访客分析】 【统计概况】【时段分析】【搜索引擎】【来路分析】【受访分析】【访客详情】【用户忠诚度分析】
举例说明 访客A浏览器禁用cookie,并浏览装有CNZZ统计代码的网站 无法获取访客A的cookie信息:新版结合该访客的IP和UA(浏览器标志)进行识别,即使访客A多次访问该网站,也只被计数一次。 无法获取访客A的cookie信息:当访客A多次浏网页时,会被重复计数。
某站点使用CNZZ统计代码监测迷你主页、内嵌网页或弹窗广告,访客A浏览该站点的这些页面
访客A回家旅途中浏览某小说站:地铁上通过2G上网,回到家中通过wifi上网 不同上网方式会导致该访客IP切换:新版中同一访客的IP变更不会导致该访客重复记数。 不同上网方式会导致该访客IP切换:老版会因访客A的IP变化重复计数。
页面平均停留时长(时间) 指标定义 访客打开页面到离开该页面的平均时间长度
算法规则 该页面有后续页面浏览时,记录前后页面打开的时间差;没有时记为0秒。 该页面有后续页面浏览时,记录前后页面打开的时间差;没有时记为180秒。
相关报表 【受访分析】-【受访页面】
举例说明 访客A打开视频网页W,看完视30秒视频后直接关闭; 访客B打开视频网页W,看完30秒视频后点击链接打开下一个视频网页(忽略打开网页及视频缓冲的延时) 访客A在网页W上没有后续点击,因此新版默认记录A在W上停留0秒;访客B浏览网页W 30秒后打开了下一页面,因此记录B在W上停留30秒。 因此,访客A、B对网页W产生的平均页面停留时间为(0+30)/2=15秒 访客A在网页W上没有后续点击,因此老版默认记录A在W上停留180秒;访客B浏览网页W 30秒后打开了下一页面,因此记录B在W上停留30秒。 因此,访客A、B对网页W产生的平均页面停留时间为(180+30)/2=105秒
访问深度 指标定义 一次访问中访客浏览网站的PV数量 访客在站点内产生的总浏览次数
相关报表 【访客分析】-【活跃度】-【访问深度分布】 【用户忠诚度分析】-【用户访问深度】
举例说明 访客A早、中、晚各浏览某网站首页1次,且打开后直接关闭 访客A每次来访时,仅浏览一个网页即关闭,因此访问深度为“1页”。 访问深度越小,说明访客在该网站关注点越少,活动比较单一;反之,访问深度越大,说明访客在网站越活跃。 访客A浏览该网站首页3次,因此访问深度为“三”。 老版计算访问深度以“独立访客”为衡量标准,导致的结果是:无法区分访客来访N次、每次只看一个页面,和访客来访1次、且一次浏览了N个页面这两种截然不同的情况。